군사 전문가 인 알렉산더 샤토프 (Alexander Shatov)와 러시아 군인 무장 세력, 안드레이 야코블레 비치 코반 (Andrei Yakovlevich Koban) 소장, 러시아 군사 과학자, 자오 NIC 레지오 네스 (ZAO NIC RESONANCE) 부국장, 알렉산더 바실리에 비치 슈 체빈 코 (Alexander Vasilievich Shcherbinko) 레이더 개발 전망에 대한 권위있는 전문가.
A.Sh. - Andrei Yakovlevich, 현대 레이더 시스템의 발전 추세는 현재 어떤 모습입니까?
A.K. - 현대의 전자 - 전자 장비의 개발은 잠재적 인 적의 항공 우주 공격 (SVKN) 수단의 개선에 주로 기인합니다. 이는 현재 대규모의 대규모 전쟁을 수행하는 주된 수단이되었습니다. 동시에 기술 기반의 향상으로 SVKN에 대한 보호 수단을 마련 할 수 있었으며 기존 및 미래의 위협에 상응 할 수있었습니다. 외국 분석가들에 따르면 가장 유망한 SVKN은 극 초음속 순항 미사일, 항공기 비행기, 재사용이 가능한 무인 공중 차량으로 탄두를 계획하고 있다고한다. SVKN에서는 새로운 기술을 적용하여 레이더 가시성을 줄입니다.
항공, 미사일, 우주 무기는 오늘날 현대 해군과 지상군의 기초를 형성합니다. 이것은 공기의 범위, 그리고 최근 수십 년 동안 우주 공간이 현대의 모든 무기 경쟁의 필수 불가결 한 속성이되었다는 사실로 이어졌습니다. 공중에서의 최극 위를 향한 투쟁은 무력 대결의 최우선 순위에 포함됩니다. 전문 견적에 따르면, 세계의 주도적 인 국가는 항공 우주 공격 및 항공 방위 장비 개발에 군사 예산의 50-60 %를 소비합니다. 항공 우주 분야로의 전쟁 센터의 점진적인 전환이 시작되었습니다. 따라서 XXI 세기 초반의 전쟁과 무력 충돌에서의 무장 투쟁의 성격에 근본적인 변화. 또한 군사 전략과 운영 예술의 기본 교리에 근본적인 변화를 가져온다.
A.Sh. - 최근에는 NBICS (나노, 바이오, 정보,인지 및 사회 - 인도주의) 과학 및 기술을 포함하는 컨버전스 기술과 같은 개념이 자주 사용됩니다. 기업의 주도적 인 역할로 만들어진 "공명 -N"레이더 단지가 인지력이라고 부르는 것을 고려하면인지 기술이라는 것을 알아내는 것은 완전히 자연스러운 일입니다.
A.SH. - Latin cognito root는 새로운 과학 방향의 이름을 부여한 "공동"( "함께") + "gnoscere"( "알고 있음") 부분으로 구성됩니다. 시간이 지남에 따라인지 과학은 생체 및 인공 시스템에 의한 지식의 획득, 변형 및 사용을위한 일련의 과정으로 이해되는 지식의 학제 적 연구 분야로 부상 해 왔습니다.
A.Sh. - SVKN을 사용하여 공격을 격퇴 할 때 결정을 내리는 데 끊임없이 시간이 부족한 상황에서 병력 및 무기 제어 시스템의 최대 자동화 도입과 정보 지원 및 적의 화재 (충격) 파괴 방법 개발 문제는 완전히 논리적입니다. 새로운 도전은 새로운 필요를 창출합니다. 현재 러시아 군사 전문가에 따르면, 현대 항공 우주 방위의 창설에 관한 일반적인 방향은 명령 및 통제와 통신의 단일 시스템을 통해 강제적 인 상호 연결을 통해 정보 및 화재 시설을 만들고 개발할 수있게 해줍니다. 안드레이 야코블레 비치, 자네 의견이야?
A.K. - 제어 및 통신 시스템, 자동화 시스템, 위성 통신, 레이더, 고속 컴퓨터 및 인공 지능 시스템의 사용에 현대 기술의 성과를 적용하면 항공 우주 분야의 적대 행위에 대한 견해가 혁신적으로 변경됩니다. 새로운 유형의 SVKN의 영향으로 레이더 정찰 시스템 (HRD)의 양적, 질적, 시간적 및 공간적 매개 변수가 변화하고 있습니다. 현 단계에서는 평화 및 전시 작전 수행시 다양한 유형 및 부서의 인적 자원 개발의 힘과 수단을 통합적으로 사용해야합니다.
HRD 시스템에 사용되는 정보 기술은 특히 지난 5 ~ 20 년 동안 집중적으로 발전하고 있습니다. 하이브리드 집적 회로, 솔리드 스테이트 마이크로 웨이브 디바이스의 사용과 신호 처리 및 신호 처리의 디지털 방식의 광범위한 사용은 전자 장비의 기능을 크게 확장시키고 처리 된 정보 및 사용 된 정보의 양을 늘리고 다양한 업무를 수행하며 정보를주고받는 데 걸리는 시간을 단축시킵니다. 경우에 따라 ACS의 문제를 해결할 수 있습니다. 최근에는 외부 방해 전파 및 목표 환경, 전파 전파 조건에 적응할 수있는 적응 형 레이다가 개발되어 사용되고 있으며, 잠재적 인 적의 SVKN의 탐지 범위를 크게 증가시킨다. 또한 항공 우주 방위 시스템의 실용적인 문제를 해결하는 차세대 레이더 방송국은 공기 물체에 대한 정보가 충분하지 않은 조건에서도 문제를 해결하고 의사 결정 알고리즘을 개발함으로써 제한된 의사 결정 시간의 조건에서 명령을 지원합니다. 항공기 표적에 대한 화재 수단의 사용은 항공 우주 방어 시스템의 작동을위한 자동화 된 알고리즘으로 당국의 추가 개입없이 이미 발생합니다. 우리의 군 - 산업 단지는 군대를 현대 무선 전자 장비 (RET)로 만들고 장비합니다. 수입 대체 프로그램의 시행으로 국내 전자 부품의 신속한 개발이 촉진되었고, 따라서 PET의 전술적, 기술적 및 운영 적 특성을 개선 할 수있었습니다. 멀티 코어 프로세서가 탑재 된 7 세대 PET 싱글 보드 머신에서 현대적인 전산 도구를 광범위하게 사용하면 벨벳 변환을 포함 해 복잡한 레이더 신호를 처리하는 데 새로운 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 또한 전자 치료의 모든 시스템을 포괄하는 광범위한 자체 진단 네트워크를 통해 준비금을 신속하게 관리하고 재배포 할 수 있으므로 생존 가능성이 크게 높아집니다.
"Sky", "Podlet", "Sopka", "Volga", "Air Defense Update", "Resonance-N"과 같은 최신 레이더 방송국이 병력에 공급되고 있으며,이 모든 레이더는 4-5 세대이며 성공적으로 해결할 수 있습니다 VKS의 무선 엔지니어링 부대에 할당 된 임무. 2017 년에 라디오 엔지니어링 부서에는 70 개가 넘는 최신 첨단 레이더 방송국과 단지가 있습니다.
현대의 상황에서 승리하거나 생존하기 위해서는 핵무기뿐만 아니라 융합 된 기술도 소유해야합니다.
A.Sh. - 그래서, 우리는 인간의 합리적인 행동을 어떻게 든 대체 할 수있는인지 시스템, 똑똑한 기계로 돌아 왔습니다. 미디어는 오랫동안 "스마트 안테나"( "스마트 안테나", "인지 적 라디오", "인지 레이더")와 같은 이름이었으며, 알렉산더 바실리 비치 (Alexander Vasilyevich)라는 적응 레이더와 동일한 차별화 된인지 레이더는 무엇인가? 1970 년대에?
A.SH. - "스마트 안테나", "스마트 안테나", "인지 라디오", "인지 적 레이더"유형의 이름은 프로그래머가 시스템에 내장 한 일정 수준의 "인공 지능"을 반영합니다. 예를 들어, ITU-R WPiB의 공식 정의에 따르면인지 무선 시스템 (CRS)은 주변 작업 및 지리적 환경, 확립 된 규칙 및 내부 상태에 대한 정보를 고려한 무선 시스템입니다. 이 정보에 따라, 시스템은 동적으로 자율적으로 작동 매개 변수와 전송 프로토콜을 조정하여 목표를 달성하고 동시에 경험에서 얻은 것을 배웁니다.
또 다른 질문에 답하기 위해 우리는 적응 형 레이더 방송국 생성에 관한 작업이 실제로 1970 년대 소련에서 시작되었다는 사실에 주목했습니다. 원거리 레이더의 적응 형 안테나에서 간섭이없는 채널을 자동으로 검색하여 잡음이있는 "막힌"주파수에서 새 주파수로 "빠져 나가기"위한 방법이 사용되었습니다. 또한 신호 유형 및 자동 이득 제어 ( "올바른"이득 계수 선택)에 따라 적응이 이루어졌습니다. 지평선에서 레이더 특수 알고리즘은 신호와 간섭 간의 최적 비율을 조정하여 신호가 최대가되도록하고 잡음은 최소가되도록했습니다. 이러한 적응력은인지 능력의 신호 중 하나 일뿐입니다.
F-35 전투기와 같은 값 비싼 무기를 만드는 미국은 갑작스럽게 러시아와의 전쟁이 일어날 경우 현 상황과 관련하여 F-35가 러시아 방공 시스템을 극복 할 수있는 기회를 갖지 않을 것이라고 결론 지었다.
이 상황에서 벗어나는 방법으로, 미군 전문가들은인지 기능이라고 불리는 인공 지능의 요소를 가진 자기 학습 시스템의 개발이 살아있는 존재를 그들이 작동하고 속도를내는 방식으로 접근하는 것을 본다. 예를 들어, 박쥐는 반향 위치 지정의 도움을 받아 우주에서 지향되며 동시에 빠르게 움직입니다. 사람은 아직 완벽에 가까운 것을 만들지 않았습니다.
인지 레이다로 업무 상황에 대해 말할 수있는 것은 무엇입니까? 미국인들은 순수한 개념 개발에 종사하고 있습니다. BAE Systems는 기계 학습, 물리학, 통계적 신호 처리 및 컴퓨터 신경 과학 등에서 200 명의 전문가를 고용합니다. 물론 프로토 타입 형태로 등장하는 것처럼 개념을 광고하는 데 지쳐 있지 않습니다.
인지 레이더 (KR)는 이상적으로 독창적 인 것으로 간주되는 특정 주제 영역에 속하는 문제를 해결할 수있는 자율 지능형 레이더 시스템으로 지식은 그러한 시스템의 메모리에 저장됩니다. 지능 시스템의 구조에는 지식 기반, 솔버 및 데이터 입력을위한 특수 프로그램없이 컴퓨터와 통신 할 수있는 지능형 인터페이스의 세 가지 주요 블록이 포함됩니다. 즉, 시스템은 특정 복잡성 클래스의 문제를 해결하는 프로그램을 작성하고 자체 학습 중에 이러한 문제를 해결해야합니다. 지능 시스템의 중요한 구성 요소는 지식 기반 (KB)입니다. 시스템은 KB에서 패턴을 찾기 위해 이전 지식으로부터 새로운 지식을 도출 할 수 있어야하며 지식 기반은 출력 메커니즘의 존재에 의해 데이터베이스 (DB)와 정확히 다릅니다. KR 시스템에서는 피드백의 존재와 시스템이 스스로 교정 할 수있는 능력, 얻은 결과에 따라 작동 중자가 학습이 필요합니다. 인식의 또 다른 신호는 일종의 예상을 예언하고 예상 할 수있는 능력입니다.
