현대 기술은 인간 생활의 필수적인 부분이되었습니다. 스마트 시스템은 아파트와 시골 별장에서 사용되며 이제는 군대에 도달했습니다. 앞으로 미군은 손상을 독립적으로 판별하고 3D 인쇄에 필요한 부품을 주문할 트럭을 받게 될 것입니다.
자동자가 테스트
마이클 다나 (Michael Dana) 중장은 설치 및 납품을 전문으로 기술 혁신을보고했다. 차세대 7 톤 트럭은자가 진단하고 마모 된 부품을 찾고 3D 사본을 주문합니다. 그리고이 모든 것은 인간의 완전한 참여가없는 것입니다. 그에 따르면 자동차에이 시스템을 설치하는 작업이 이미 진행 중입니다.
일부 하이 엔드 장비는 이미 이러한 기술을 적용하여 잘 입증되었습니다. 국가 보병의 군단은 귀중한 경험을 얻으며 시간을 크게 절약했습니다. 이전에는 마모 된 부품을 독립적으로 검색하고 재고를 주문하고 교체해야했습니다. 다나 대변인은 "테슬라의 차량은 자동 업데이트를받으며 실제 바퀴 달린 컴퓨터"라며 "이러한 기회는 민간 부문에 존재한다.
시범 테스트는 2017 년 여름에 실시되었습니다. 그것은 매일의 일상에서 노동을 자유롭게함으로써 효율성을 증가시키는 것을 가능하게했습니다. National Corps는 전에 3D 인쇄를 다양한 목적으로 사용 해왔다. 2016 년에 표준화 된 부품 (예 : 도어 핸들) 생산을 위해 특수한 Invent3D 프린터가 출시되었으며 특별히 제작 된 국군 인쇄 탄약 부서가 출시되었습니다.
자동 조종 장치는 군인의 생명을 구할 것입니다.
최근 미국 국방부가 군대에 무인 차량 70 대를 주문했다고 보도되었습니다. 전쟁 지역에서는 기둥이 심각한 위협을 받고 있습니다 (매복, 광산 등). 새로운 개발은 인원의 손실 위험을 최소화하는 데 도움이됩니다. 그들은 이미 2020 년에 MoD에 제공되어야합니다.
당분간, 미국 무장 세력은 초기 단계에서 헤드 카를 운전하는 사람은 여전히 사실 자동 조종 장치는 필요한만큼 완벽하게 작동하지는 않습니다. 예기치 않은 상황이 발생하면 공간의 방향을 잃을 수 있습니다. 거친 지형을 따라 가거나 도시의 한 구석에서 날카로운 방향으로 돌면 먼지 구름이 혼동을 일으킬 수 있습니다. 트럭은 커다란 장애물 (벽, 사람 또는 다른 차량)뿐만 아니라 도로의 구덩이에도 가야합니다. 동시에, 작은 물체가 나타날 때 멈추지 말아야합니다 (높은 풀, 나뭇 가지나 먼지 구름이 튀어 나와 있음). 평범한 사람에게 이것은 문제가되지 않지만 인공 지능은 그러한 뉘앙스를 가르치는 것이 어렵습니다.
Oshkos와 Robotic Research는이 문제를 해결하기 위해 자원했습니다. 트럭은 미리 정해진 경로에서 "A"지점에서 "B"지점을 통과 할 수 있습니다. 이 작업에서 가장 어려운 일은 자동 조종 장치가 특정 경로를 따르도록 강요하지만 아무 것도 발생시키지 않는 것입니다. 이런 이유로 테슬라와 우 베르 민간 차량은 이미 세 명을 살해했습니다. 군대 개발은 재래식 GPS와 관성 항법 시스템 (INS) (자이로 스코프, 가속도계 및 복잡한 수학의 조합)을 사용하여 이동을위한 데이터를받습니다. 환경 조건에 따라 선택됩니다. 따라서 어떤 환경에서도 시스템을보다 다양하게 사용할 수 있습니다.
Oshkos 엔지니어들은 군용 트럭 M1075 PLS에 설치 될 Robotic Research 자동 조종 시스템을 연구하고 있습니다. 그들은 완전한 자치권을 얻을 것입니다. 2020 년에 예정된 대규모 프레젠테이션은 2019 년 테스트에 달려 있습니다. 내년 말에 프로토 타입을 적절한 도로 시스템에 설치하여 시스템의 안정성과 안전성을 보장합니다.
필드 재판은 자치 차량이 육군의 사용으로 인도 될 때 시작됩니다. 테스트 과정에서 National Corpus의 군인은 각각 10 개의 트럭으로 구성된 기둥을 구성하여 차량을 완전 자율로 이끌 것입니다. 그렇다면 과학 소설 영화에 나오는 기술은 이미 내일이 될 것입니다.
